수집 → 경계 검사 → 정규화·채점 → 영속화 → 소비 5단으로, 9/18 리뷰 수정에서
나온 불변식을 그림으로 고정한다.
제공자별 풀·버킷(RiskScorer v3) · 라운드트립이 원 점수를 재현
(_evidence_payload <-> _domain_evidence_from_ui) · host 는 저장 시 해석하고
복원 시 우선 반환 · 지식DB 지문 매칭이 풀링 밖 유일한 high 승격 경로
작성 중 확인한 사실도 반영했다: 프로덕션 LLM 경로는 영속화된 payload 를
_domain_evidence_from_ui 로 복원해 넣는다(store_operations.py:487). 그래서
프롬프트가 host 를 보는 것은 복원 경로 덕분이다 — analysis/evidence_enrichment.py
의 EvidenceEnricher 는 테스트에서만 쓰인다.
소스는 evidence-dataflow.dataflow.json (archify dataflow v1). 그림을 고치려면
JSON 을 고쳐 재생성한다. 산출물은 자체 완결 HTML 로 외부 요청이 없다.
검증: archify showcase 통과(아티팩트 검사 9/9 · 합성 오류 0 · 경고 0),
visual-check 통과(1440x900 · 2048x1320 각 Light/Dark, 오버플로 0,
최소 투영 텍스트 6.71px >= 6px). html sha256 268f3352 (822,655 B).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BStHFrjQj2VypecSG9ex1V
