move_detect/edge/engine.py
유창욱 4bfb7e0274
Some checks are pending
verify / edge (push) Waiting to run
verify / server (push) Waiting to run
feat: 추락 · 동시 다발 쓰러짐 · 구역 프리셋 (1.2.0)
AI CCTV 목적을 원론부터 재점검한 결과. 셋 다 새 추론 모델 없이 지금 있는
자세추정·구역·트랙 이력만으로 구현했다.

■ 추락 (fall_from_height)

잡고 있던 것은 같은 높이의 '넘어짐'이었고, 사망 1위 유형인 '떨어짐'은 못
잡았다. GhostIncidentDetector 가 트랙이 이미 위험 자세일 때만 무장하므로
(_DANGEROUS), 발판에 서 있다가 떨어지는 사람은 소실 순간 STANDING 이라
아무것도 안 걸렸다.

판정의 핵심은 bbox 중심이 아니라 하단(y2)이다. 쭈그려 앉으면 중심은
내려가도 발은 그 자리이고, 추락은 발 밑선이 통째로 내려간다 — 중심으로
재면 쭈그려 앉아 작업하는 사람이 전부 추락이 된다. 원근 접근은 y2 도
내려가므로 높이 증가 가드로 따로 막는다. Track.frames 가 90프레임을 들고
있어 별도 버퍼가 없다.

발보는 두 갈래로 나뉘되 한 사고는 한 건이다: 프레임 안에서 넘어짐이
확정되면 유형을 승격하고, 화각 밖으로 사라지면 ghost 무장을 넓혀 그쪽으로
낸다. 심각도 CRITICAL — 척추·두부 손상 주의가 통보에 실리려면 넘어짐(HIGH)과
등급이 갈라져야 한다. 고소 구역은 rules_json 의 elevated 키로 붙어 스키마
변경이 없고, 구역이 없어도 하강 신호만으로 동작한다.

■ 동시 다발 쓰러짐 (multi_down)

같은 구역에서 짧은 시간에 둘이 쓰러진 것은 넘어짐 두 건이 아니라 질식·
가스·폭발이다. 이 기능의 본체는 감지가 아니라 통보 문구다 — 밀폐공간
사망자의 상당수가 구조하러 들어간 사람이므로, 링크를 열기 전에 메일 본문에서
"공기호흡기 없이 진입하지 마십시오"가 읽혀야 한다. Channels::guidance 로
유형별 안내를 붙였고 문구를 테스트로 고정했다(문구가 사라지면 기능이 사라진
것과 같다).

서버에 둔 이유: 가스는 카메라 화각을 존중하지 않아 노드를 넘는 판단이
필요하고, 현장 즉시 대응은 첫 쓰러짐의 경광등이 이미 확보한다. 오탐 방어의
핵심은 근접성 — 넓은 공장에서 2분 안의 무관한 넘어짐 두 건은 실제로
일어나므로 같은 구역이거나 좌표가 가까워야 묶는다. 한 사람이 두 번 넘어진
것은 한 명으로 센다.

■ 구역 프리셋 6종 + max_workers:0 수정

밀폐공간 감시에 필요한 것(제한구역+2인1조+체류상한)은 이미 전부 있었는데
화면이 "최소 인원을 넣으세요"라고만 물어 아무도 그렇게 쓰지 못했다.
안전관리자는 min_workers 가 아니라 밀폐공간을 생각한다.

그 과정에서 잠복 결함 하나: max_workers:0 이 falsy 로 걸러져 "아무도 있으면
안 되는 구역"(크레인 짐 아래·굴착기 선회 반경 = 깔림 사고의 전형)이 통째로
꺼져 있었다. 운영자가 저장해 놓고도 아무 일이 안 일어났다. 감지기·입력란
(min=1)·저장 직렬화(>0)·목록 표시 네 곳에서 막혀 있었다.

■ 검증

pytest 322 passed / phpunit 263 passed. 신규 테스트 30건.
이벤트 유형 2종 추가는 test_event_type_parity 가 강제하는 5곳(엣지 enum ·
EventValidator · schema CHECK · 프런트 라벨 5파일 · 필터 옵션) 전부 동기화했고
기존 설치용 마이그레이션을 추가했다.

■ Pi 번들

1.1.0 과 달리 이번에는 edge/ 가 바뀌었으므로 Pi 번들 재빌드가 필수다.
낡은 1.0.0 번들은 dist/ 에서 제거했다 — 두면 추락 감지가 빠진 노드가 그대로
납품된다. arm64 + 네트워크 빌드 머신에서 재빌드해야 Pi 납품이 가능하다.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EBjuR7DW6PNNMows4KnbYU
2026-09-05 12:21:50 +09:00

193 lines
11 KiB
Python

from dataclasses import dataclass
from edge.tracking import Track
from edge.events import Event, EventType, severity_for
from edge.detectors.fall import FallDetector
from edge.detectors.immobility import ImmobilityWatchdog
from edge.detectors.ghost import GhostIncidentDetector
from edge.detectors.zone import ZoneIntrusionDetector
from edge.detectors.occupancy import OccupancyWatchdog, OccupancyConfig
from edge.detectors.ergonomics import ErgoMonitor, ErgoConfig
from edge.detectors.height import DescentWatch, DescentConfig
@dataclass
class EngineConfig:
camera_id: str = "cam"
cooldown_s: float = 30.0
_OCCUPANCY_TYPES = {"lone_worker": EventType.LONE_WORKER,
"overcapacity": EventType.OVERCAPACITY,
"overstay": EventType.OVERSTAY}
class EventEngine:
def __init__(self, fall: FallDetector, immobility: ImmobilityWatchdog,
ghost: GhostIncidentDetector, zone: ZoneIntrusionDetector,
cfg: EngineConfig, occupancy: OccupancyWatchdog | None = None,
ergonomics: ErgoMonitor | None = None,
descent: DescentWatch | None = None):
self.fall = fall
self.immobility = immobility
self.ghost = ghost
self.zone = zone
# Keyword-with-default so the existing 5-arg constructors (runtime, tests) keep working.
self.occupancy = occupancy if occupancy is not None else OccupancyWatchdog(OccupancyConfig())
self.ergonomics = ergonomics if ergonomics is not None else ErgoMonitor(ErgoConfig())
self.descent = descent if descent is not None else DescentWatch(DescentConfig())
self.cfg = cfg
self._last_emit: dict[tuple, float] = {}
def _allow(self, key: tuple, now: float) -> bool:
last = self._last_emit.get(key)
if last is not None and now - last < self.cfg.cooldown_s:
return False
self._last_emit[key] = now
return True
def forget(self, track_id: int) -> None:
"""트랙 소실 시 하위 감지기 + dedup 캐시의 트랙별 상태를 정리 (24/7 장치 메모리 누수 방지)."""
self.fall.forget(track_id)
self.immobility.forget(track_id)
self.zone.forget(track_id)
self.descent.forget(track_id)
self.occupancy.forget(track_id)
self._last_emit = {k: v for k, v in self._last_emit.items()
if not (len(k) >= 2 and k[1] == track_id)}
def _mk(self, etype: EventType, occurred_at: float, track_id=None, zone_id=None,
metrics=None, spatial=None) -> Event:
m = metrics or {}
duration_s = m.get("immobility_s") or m.get("waited_s") or m.get("dwell_s") \
or m.get("alone_s") or 0.0
return Event(etype, severity_for(etype), self.cfg.camera_id, track_id,
zone_id, occurred_at, duration_s, m, spatial)
def process(self, active_tracks: list[Track], lost_tracks: list[Track],
now: float, frame_wh=None, wall_now: float | None = None) -> list[Event]:
# `now` is a MONOTONIC clock (never jumps): it drives every detector timer, hysteresis,
# and cooldown, so an NTP step cannot instantly satisfy immobile_s / expire all tracks /
# reset a genuine immobility countdown. `wall_now` is real wall-clock time, used ONLY to
# stamp Event.occurred_at (the server correlates and retains by wall time). Defaults to
# `now` so single-clock callers (unit tests) keep their existing occurred_at behavior.
occurred_at = wall_now if wall_now is not None else now
events: list[Event] = []
self.ghost.on_lost(lost_tracks, now)
for tr in active_tracks:
# frame_wh lets the zone detector normalize the foot to the dashboard's 0..1 zone
# space (see ZoneIntrusionDetector._foot). run_once supplies the live frame size.
zone_hits = self.zone.update(tr, now, frame_wh)
in_zone = bool(self.zone.active_zone_ids(tr.track_id))
# 발 좌표(0..1)를 트랙 이벤트 전부에 부착 — 서버 히트맵의 원료. 존 감지기가 이미
# 계산하는 좌표계를 그대로 재사용해 존 폴리곤과 같은 공간에 놓인다.
foot = self.zone._foot(tr, frame_wh)
# 하강 감시는 낙상 판정보다 먼저 — 같은 틱에 확정된 넘어짐을 승격할 수 있어야 한다.
descent = self.descent.update(tr, now)
elevated = self.zone.in_elevated_zone(tr.track_id)
if descent is not None or elevated:
# 위험 자세가 아니어도 ghost 를 무장시킨다. 발판에 서 있다가 화각 밖으로
# 떨어지는 사람은 소실 순간 STANDING 이라, 기존 무장 조건으로는 안 걸린다.
self.ghost.arm_height(tr.track_id, descent, elevated)
sig, meta = self.fall.update(tr, now)
state = self.fall._states.get(tr.track_id)
self.ghost.note_state(tr.track_id, state.name if state else "STANDING")
# 자세 부담 노출은 사고 상태가 아닌 트랙만 — 쓰러진 사람의 90° 몸통은
# 인체공학 노출이 아니라 이미 사고로 처리 중인 상태다.
if state is None or state.name == "STANDING":
self.ergonomics.update(tr, now)
if sig == "fall":
# 방금 떨어진 사람이 바닥에서 확정되면 그것은 넘어짐이 아니라 추락이다.
# 두 건으로 올리지 않고 유형만 올린다 — 한 번의 사고는 한 건이다.
falling = self.descent.descending(tr.track_id, now)
etype = EventType.FALL_FROM_HEIGHT if (falling or elevated) else EventType.FALL
if self._allow((etype, tr.track_id), now):
m = dict(meta)
d = self.descent.detail(tr.track_id)
if d:
m.update(d)
if elevated:
m["elevated_zone"] = True
events.append(self._mk(etype, occurred_at, tr.track_id,
metrics=m, spatial=foot))
elif sig == "no_motion" and self._allow((EventType.NO_MOTION, tr.track_id), now):
events.append(self._mk(EventType.NO_MOTION, occurred_at, tr.track_id,
metrics=meta, spatial=foot))
elif sig == "near_fall" and self._allow((EventType.NEAR_FALL, tr.track_id), now):
# 니어미스(FALLING까지 갔다 확정 전 회복): 알람용이 아니라 히트맵/통계 재료.
events.append(self._mk(EventType.NEAR_FALL, occurred_at, tr.track_id,
metrics=meta, spatial=foot))
fired, imeta = self.immobility.update(tr, now, in_danger_zone=in_zone)
if fired and self._allow((EventType.IMMOBILITY, tr.track_id), now):
events.append(self._mk(EventType.IMMOBILITY, occurred_at, tr.track_id,
metrics=imeta, spatial=foot))
for hit in zone_hits:
# 협착(pinch) is the highest-danger zone (machinery entrapment) and must emit
# PINCH/HIGH — the old `restricted else WARNING` silently downgraded it. The
# dashboard offers exactly these three levels (see zones.php).
etype = {"pinch": EventType.PINCH,
"restricted": EventType.ZONE_RESTRICTED}.get(
hit["level"], EventType.ZONE_WARNING)
if self._allow((etype, tr.track_id, hit["zone_id"]), now):
events.append(self._mk(etype, occurred_at, tr.track_id,
zone_id=hit["zone_id"], spatial=foot))
# 존 규칙(2인 1조 · 정원 · 체류): 위 per-track 루프에서 zone.update가 갱신한 멤버십을
# 존별 인원으로 뒤집어 감시자에 넘긴다. stale 트랙은 run_once가 이미 걸러냈으므로
# 여기 인원수는 이번 틱에 실제로 검출된 사람만 센다.
zone_tracks: dict[str, set[int]] = {}
for tr in active_tracks:
for zid in self.zone.active_zone_ids(tr.track_id):
zone_tracks.setdefault(zid, set()).add(tr.track_id)
for o in self.occupancy.update(self.zone.zones, zone_tracks, now):
etype = _OCCUPANCY_TYPES[o["kind"]]
# 쿨다운 키에 zone_id 포함: 존 A의 위반이 존 B의 발보를 막지 않는다. track_id가
# None인 존 단위 이벤트의 키는 forget()이 지우지 못하지만, 존 수에 비례하는
# 소량이라 누수로 보지 않는다 (ghost와 달리 키 공간이 유한).
if self._allow((etype, o["track_id"], o["zone_id"]), now):
events.append(self._mk(etype, occurred_at, track_id=o["track_id"],
zone_id=o["zone_id"], metrics=o["metrics"]))
# 자세 부담 주기 리포트 — 간격이 자체 게이트라 쿨다운(_allow)을 타지 않는다.
# 카메라 단위 익명 합계: track_id·spatial 없음 (개인 좌표를 남기지 않는다).
ergo = self.ergonomics.report(now)
if ergo is not None:
events.append(self._mk(EventType.ERGO_REPORT, occurred_at, metrics=ergo))
for g in self.ghost.update(active_tracks, now):
# No _allow cooldown for GHOST: ghost.update pops each incident from its candidates as it
# emits, and track ids are never reused, so a given track fires GHOST at most once ever.
# Routing it through _allow would only insert a permanent (GHOST, track_id) dedup key for
# a track that was already forgotten reappear_s ago — a slow 24/7 memory leak that
# forget() can never reclaim (the track never appears in lost_tracks again).
# Ghost's loss point is camera-native pixels (bbox centre at loss time). Normalize to
# the same 0..1 space every other event's spatial uses so the heatmap can overlay them;
# frame_wh=None (unit tests) keeps raw coords, matching the zone detector's convention.
gs = g["spatial"]
if frame_wh and gs is not None:
w, h = frame_wh
if w > 0 and h > 0:
gs = (gs[0] / w, gs[1] / h)
gmeta = {"last_state": g["last_state"], "waited_s": g["waited_s"]}
# 추락 후보로 무장돼 있었으면 '위험 상태 소실'이 아니라 '추락'이다. 화각 밖으로
# 떨어진 사람에게는 이쪽이 유일한 발보 경로이므로 유형이 정확해야 한다.
if g.get("height_fall"):
for k in ("drop_ratio", "drop_s", "from_y2", "to_y2", "armed_by", "elevated_zone"):
if k in g:
gmeta[k] = g[k]
gmeta["exited_frame"] = True
etype = EventType.FALL_FROM_HEIGHT
else:
etype = EventType.GHOST
events.append(self._mk(etype, occurred_at, track_id=g["track_id"],
spatial=gs, metrics=gmeta))
# ghost.on_lost already consumed lost tracks' state above, so forgetting here is safe.
for tr in lost_tracks:
self.forget(tr.track_id)
return events