상위 근거 우선
동일 이미지, 부분 매칭, 출처 페이지, 얼굴 영역 웹 근거를 그룹화해 판단 순서를 만듭니다.
Evidence-led copyright review
이미지 저작권 심사를
검색 결과가 아니라,
판정 가능한 증거 체계로
바꿉니다.
Copyrighter는 로컬 이미지 지문, Google 웹 탐지, Naver 텍스트 검색, 내부 LLM 요약, 운영자 판정 이력을 한 화면에서 묶어 저작권 위험을 빠르게 걸러냅니다.
판별 방식
위험 점수는 단일 모델이 아니라, 여러 근거를 결합한 운영자용 triage 신호입니다.
원본 이미지는 로컬 저장소에 두고, 내부 분석과 승인된 외부 API 결과를 각각 증거로 저장합니다. 점수는 판정자를 돕는 신호이며 승인, 보류, 반려는 운영자가 기록합니다.
Mermaid 원본 보기
flowchart LR
A[제출 이미지] --> B[로컬 분석]
B --> C[이미지 지문]
B --> D[얼굴/인물 감지]
B --> E[Google Web Detection]
B --> F[Naver 텍스트 검색]
C --> G[기준 DB / 주의 후보 유사도]
D --> H[증거 보드]
E --> H
F --> H
G --> H
H --> I[위험 점수]
I --> J[운영자 승인/보류/반려]운영 화면
판정자는 점수 하나가 아니라, 이미지와 출처가 연결된 증거 묶음을 봅니다.
증거 상태 기록
판단에 사용, 무관, 오탐, 보류 표시가 케이스 기록과 점수 반영 여부를 분리합니다.
이미지 중심 확인
검색 결과는 썸네일, 출처 링크, 검색 tool 점수와 함께 보여 판단자가 탭을 오가지 않게 합니다.
외부 검색 연결
Google과 Naver는 같은 의미가 아닙니다. 이미지는 Google, 키워드는 Naver가 보강합니다.
동일 이미지, 부분 매칭, 포함 페이지, 유사 이미지 근거를 가져옵니다.
원본 이미지나 파생 이미지를 Naver에 보내지 않고 키워드만 전송합니다.
LLM은 단독 판정, 점수 산정, 출처 없는 유명인 단정을 하지 않습니다.
DB 성장 루프
보류와 반려는 끝이 아니라, 다음 검출을 강화하는 주의 후보가 됩니다.
증거 상태만으로는 후보가 생기지 않습니다. 케이스 판정이 보류 또는 반려일 때만 주의 후보가 생성되고, 이후 운영자가 확정 DB 편입 또는 오탐 제외를 선택합니다.
Mermaid 원본 보기
flowchart TB
A[증거 상태 표시] --> B{케이스 판정}
B -->|승인| C[자동 후보 없음]
B -->|보류| D[주의 후보 생성]
B -->|반려| D
D --> E[다음 제출 내부 유사도 분석]
E --> F[주의 후보 근거로 별도 표시]
F --> G{운영자 검토}
G -->|확정| H[확정 DB 편입]
G -->|오탐| I[후보 제외]기준 데이터베이스
확정 DB, 주의 후보, 제외 후보를 분리해 높은 recall과 오탐 통제를 동시에 잡습니다.
보류/반려 판정에서 생성되며 미래 유사도 분석에 강하게 반영됩니다.
운영자가 재사용 기준으로 승격한 항목입니다.
잘못된 후보는 다음 분석에서 제외해 장기 오탐을 막습니다.
운영 거버넌스
외부 검색 tool 활용, 감사 로그, 금지 경계를 제품 안에 넣었습니다.
Naver에는 텍스트만, Google에는 승인된 파생 이미지만 사용합니다.
얼굴 임베딩, 동일인 판정, 생체 템플릿 저장을 하지 않습니다.
판정, 증거 상태, 외부 검색 tool 변경은 audit event로 남습니다.
Commercial case
더 빨리 보고, 더 많이 잡고, 더 적게 되돌립니다.
상위 근거, 이미지 미리보기, 출처 링크를 한 화면에 배치합니다.
Google, Naver, 로컬 지문, 주의 후보가 서로 다른 실패 지점을 보완합니다.
보류/반려 이력이 다음 제출 검출 기준으로 누적됩니다.
Copyrighter는 자동 반려 시스템이 아니라, 운영자의 저작권 판단을 강하게 만드는 증거·기준·감사 플랫폼입니다.