INDEX 에 반증 1건 포함 결과를 기록하고, PROJECT_MAP 부채 표에 "테스트가 로컬 ollama 에 실접속" 항목을 추가했다 — 이번 작업에서 발견했지만 15건 범위 밖이라 수정하지 않았다. 풀 캘리브레이션 부채 행의 v2 표기도 v3(제공자별)로 갱신. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BStHFrjQj2VypecSG9ex1V
12 KiB
Project INDEX
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2026-09-18 ·
/code-review15건 전수 처리 (헤드라인 1건은 반증). 반증: "CSE 웹 증거가 라운드트립 후 0→45점" — 리뷰가match키 없는 합성 Evidence 로 재현한 것이고, 실제 CSE 웹 결과는google_custom_search.py:301에서match="page"를 달고 오며matchType이 충실히 왕복한다(신선/복구 모두 35점). 직렬화 불변식 위반 없음. 대신 그 조사에서 리뷰가 놓친 라이브 버그가 나왔다:counted_web_buckets가 제공자를 안 가려 Vision 이match="page"를 먼저 보고하면 CSE 웹 히트가 점수도 사유도 없이 통째로 버려졌다. 실수정 — 점수 v2 → v3(풀·버킷을 제공자별로: Vision 자기 상관 뷰 4개는 60/medium 유지, Vision full + CSE page 는 45+35=80/high 복원 · 도달 불가였던category탈출구 제거 + 미등록 유명인 미탐은 의도된 트레이드임을 명시, 승격 경로는 지식DB/FINGERPRINT), 저장·복구 5종(_result_host가 자기 host 를 안 읽어 재직렬화 시 API 이름으로 퇴행하던 잠재 버그 + 점 없는 토큰 호스트 거부 · 복구가 남긴 고아faceCrops참조를 재생성/정리 ·assetMissing해제 경로 신설로 두 번째 소실도 감사에 남김 · 플래그+감사를 한 트랜잭션으로 · 스코어러 마이그레이션 밴드 변경에scoredVersion스탬프 + 감사 1회), 콘솔 4종(긴 CDN 호스트가 제목을 세로 컬럼으로 만든 flex 버그 — 실측 360px 51×95px→246×19px, 1280px 9×380px→205×19px 로 폰 전용이 아니었음 · 20ch 로 잘린 호스트를 툴팁에 ·bloggerLink폴백 누락 · 보존 케이스 설명 표시), PROMPT_VERSION ko-v4-structured-host(실모델 프로브 qwen2.5:7b — grounded 3/dropped 0/verified True, 반향 없음). 테스트 +14건. ruff clean · pytest 586 passed. 발견된 기존 결함 1건은 미수정 기록: 로컬 ollama 가 떠 있으면test_http_app.py3건이 실호출 타임아웃으로 실패한다(기본 생성 store 가127.0.0.1:11434기본값에 붙음 — clean HEAD 에서도 동일). 커밋b0aa4c5/4ba83eb/e38dad8 -
2026-08-09 · P1 2차 — 게시 호스트 복구. P1 3번의 전제("호스트는 저장돼 있고 점수만 안 쓴다")가 틀렸다: CSE 가 실호스트를
data["domain"]에 넣는데store_serialization.py:298이provider를 우선해 저장 시점에 덮어썼고, Vision·Naver 는 URL 만 준다. 결과적으로 LLM 프롬프트 12줄이 전부domain=google이라 "어디에 떠 있나"를 모델도 운영자도 못 봤다.domain은 provider 커버리지·CSE 시그니처 매칭의 키라 재사용 불가 →host별도 키 신설(_result_host: CSE displayLink 또는 URL 파싱, www 제거·소문자). 점수 무영향·_evidence_id무변화(도메인 객체 해싱이라 payload 키 추가가 id 를 안 바꿈).PROMPT_DATA_FIELDS의domain→host, 콘솔 증거 카드에 monospacehost-chip(레거시 행은evidenceHost()가 저장 URL 에서 파생 — 마이그레이션 불요). 실렌더 검증(실 DB, 칩 82개 전부 유효 호스트, 콘솔 에러 0)에서만 드러난 결함 2건 수정: 긴 CDN 호스트가 제목을 한 글자씩 세로로 깨뜨림 → 칩 20ch 상한 + 제목flex:1 1 auto, 이후 짧은 호스트까지 잘림 → 칩flex:0 0 auto고정. PROVENANCE 배점은 보류(카테고리가 2종뿐이라 라벨이 사실상 "geometry AND 자막"이고, "새 신호는 0점 출시 후 상관 확인" 결정과 충돌 — 한계를provenance.py상수 옆에 기록). pytest 574 passed(착수 전 570) -
2026-08-09 · P1 1차 — 판별력 복구를 위한 신호 풀 도입,
SCORER_VERSIONv1 → v2 — 포화 동인이 둘이었다:category없는 raw Vision 라벨이 이름별 버킷으로 무한 누적(WEB_ENTITY_MAX_POINTS=20, medium 미만으로 캡)되고, full/partial/page/visual 이 하나의 사실을 4개 상관된 뷰로 보고하는데 합산돼 125→100 포화(WEB_PRESENCE_MAX_POINTS=60, high 미만으로 캡).category(character/celebrity/work) 엔티티는 권리 분류이므로 풀에서 제외하고 +45 유지. 원칙: 웹에 존재한다는 사실만으로는 high 가 되지 않고, 두 번째 종류의 신호가 필요하다. 224조합 재측정 — 웹 신호만으로 high 가 되는 조합 2/7 → 0/7, 100점 포화 66.5%→51.3%(전체 high 비율 82.6%→76.3%은 격자가 균등샘플이라 대리값이 아님을 명기). 웹에 없는 오리지널·cleared 자산이 100/high → 20/low 로 교정. 라운드트립 버킷 보존 테스트는 캡에 가려지지 않도록 저신뢰도로 재작성. pytest 570 passed(착수 전 565) → 평가 리포트 6절 -
2026-08-08 · 기능 실효성 평가(6축 조사 + 축별 적대적 반증, 에이전트 12) 후 P0 4종 수정 — 결론은 "검색·기록 노동은 줄여주나 심사 건수는 못 줄인다"(신호조합 224개 전수 시 high 77.7%·low 3.6%, 지배 동인은 match 스택이 아니라 web entity 누적 — 이미지 매칭 0건이어도 entity 3개면 100/high, 웹에 없는 오리지널도 66/medium). 실수정: 폴더 정리가 판정 기록을 지우던 경로 차단(판정 완료 가드 +
assetMissing1회 마킹; 실증으로 export 1행→0행 확인됨), 비상 차단 스위치 실배선(_external_calls_blocked신설 → 자동 Naver/CSE/Vision/얼굴크롭 5개 경로; 이전엔 눌러도 외부 호출 5회 동일), 생체 크롭의 보존기간 초과 생존 차단(스냅샷 제외 + 레거시 아카이브 복구 스킵 — 복구가 mtime을 리셋해 90일을 재시작시켰음), 오프라인 설치 문서의 계약 위반 모델 정정(0.5b→7b + ollama 바이너리·GPU 전제·거짓 disable 서술). DB 6건은 첫 커밋보다 2주 앞선 구빌드 스냅샷이라 검증 코퍼스가 아님을 확인. pytest 565 passed(착수 전 562), 린트 클린 → docs/reviews/2026-08-08-utility-assessment.md -
2026-08-08 · 프로젝트 분석 후 인프라·구조·보안 정비 — 원격 백업 복구(20커밋이 로컬에만 있었음:
main2 + 작업브랜치 18 → Forgejo push), 단일 verify 게이트 신설(verify.ps1+pytest.ini+ruff.toml, ruff 0.12.0 dev 핀; 린트 18건 정리),app.js5,428줄 →app-*.js15개 분할(순수 라인범위 추출로 바이트 단위 라운드트립 검증, 로드 순서를 정적 테스트로 고정), 보안 2종 실수정(SSRF DNS-rebinding TOCTOU — 단일 DNS 해석 후 그 답변으로만 연결하는_guarded_create_connection; 실패 인증 스로틀 — 자격증명 제시 실패만 10회/60초,429+Retry-After), 7/11 체크리스트 재확인(6건은 이미 수정돼 있던 낡은 항목, Batch 8 은 Batch 6 과 중복이라 정리),CLAUDE.md·docs/PROJECT_MAP.md신설. E2E 플레이크(업로드 대기 10초 →UPLOAD_ANALYSIS_TIMEOUT_MS30초) 해소. pytest 562 passed(착수 전 533/1 failed), 린트 클린. 실렌더 확인: 큐·케이스 심사 정상 렌더, 스크립트 15개 전부 200, 새로고침 후 콘솔 메시지 0 -
2026-07-24 · 멀티에이전트 프로젝트 점검(에이전트 109, 적대적 검증 포함) — pytest 377/379, 런타임 스모크 9/9 통과, 신규 CONFIRMED 43건(HIGH 7) + 7/11 체크리스트 중 3건 실수정 확인 + 기능 제안 상위 5 선정 → docs/reviews/2026-07-24-project-review.md
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2026-07-26 · 운영자 콘솔 실렌더 검증 + 결함 5종 수정 (
d20e6d6) — 서버 기동 불가(cp949에서 em-dashUnicodeEncodeError로 프로세스 사망, 납품 환경 치명) · 요약이 모델이 못 본 78건을 "연결 근거"로 주장(B단계가 절반만 막았음) ·grounded/droppedClaims미영속화 · app.js가 서버 그룹 분류를 자체 매핑으로 덮어씀 · 기본 모델이 클라이언트/배선에서 불일치(미설치 모델 지목). 실렌더 확인: 출처 표기 그룹 자체 섹션 렌더,[E1,E2...]인용 2단 요약,sourceIds78→10, qwen2.5:7b 6.0초. pytest 534 passed -
2026-07-25 · C단계: 출처 신호 2종 (
5a9fcc0) — EXIF/IPTC 권리 표기 추출(화이트리스트 6필드, GPS·시리얼·Make/Model 미판독) + 방송캡처 포렌식(레터박스·자막밴드·프레임크기, 독립 카테고리 2개 이상). 하나의EvidenceSource.PROVENANCE·하나의 GUI 그룹으로 배관 12곳 비용 1회 지불. 둘 다 0점 라벨(캘리브레이션 전). 실측: 실제 이미지 6장에서 캡처 오탐 0·권리메타 히트 0(정밀도 확인, 가치는 이 코퍼스에서 미입증). XMP/C2PA는defusedxml미반입으로 제외. pytest 531 passed -
2026-07-25 · 실모델 프로브로 형식 예시 반향 결함 발견·차단 (
6bbaaf6) — qwen2.5:0.5b가 프롬프트의 형식 예시를 그대로 출력하며 실제 라벨 12개를 전부 인용해 집합 포함 검사를 통과. 가짜 transport 테스트로는 불가능한 발견. 기본 모델을 실측으로qwen2.5:7b확정(0.5b 55.7s 계약위반 / 7b 8.8s 준수 / qwen3:8b 35.7s 준수) -
2026-07-25 · B단계: LLM을 요약기에서 증거 판독기로 (
6be263a) — 입력 화이트리스트 9필드+상위 12건 상한(promotion_reason제외),format=json구조화 인용 + 라벨 집합 포함 검사로 미인용 claim 폐기, 기본 모델 0.5B→3B 및num_ctx/num_predict/keep_alive/timeout노출, 시드 LLM 호출을_write_lock밖으로(시드당 20건 상한). 잠금 이동이 만든 provider 커버리지 회귀(요약 존재하는데not_run보고)를 나레이션 후 재계산으로 수정. pytest 515 passed -
2026-07-25 · 실사용 투입 전 T0 4종 + 임베딩 정책 개정 구현 — (T0-1)
initialRiskScore/initialRiskBand/scorerVersion각인, (T0-2) YuNet 얼굴검출 교체 + 인물 등급(identifiable/background) 도입 및 라운드트립 보존, (T0-3) 판정 시점 피처 스냅샷(라벨 순환 차단), (T0-4) 모델·프롬프트 버전 +latency_ms스탬프. Scene Embedding Policy 신설로 임베딩 금지 범위를 생체 식별로 축소(얼굴 임베딩 금지는 landmark·descriptor 추가로 강화). YuNet 가중치는models/(gitignore) +offline-install.md에 sha256 반입 절차. pytest 502 passed(착수 전 463). 실측: 6장 기준 검출 378ms(YuNet) vs 654ms(Haar), 2장에서 등급 판정이 갈림 -
2026-07-25 · AI 기능 확장 브레인스토밍(에이전트 14: 5렌즈 발산 30건 → 적대적 실현가능성 검증 6건 REFUTED → 심사 3인 채점) — 1위 「LLM 예산·계측·입력 경계」 7.90(만장일치). 검증 중 실측으로 확인: 판정 라벨 0건·
operatorStatus292행 전부 None·밴드 high 4/medium 2/low 0(4건 100점 포화)·_perceptual_hash는 pHash가 아닌 8x8 평균해시. 문서의 WAL 미설정 주장은 검증 결과 오류로 정정(이미 적용됨) → docs/brainstorms/2026-07-25-ai-capability-expansion-brainstorm.md -
2026-07-24 · 위 점검의 전체 remediation + 신규 기능 5종 구현 — HIGH 7·MEDIUM 15·LOW 21 및 F1~F5(키보드 심사·일괄 판정/메모 프리셋·지문 중복 인덱스·판정 내보내기·백업 복구) 완료. cv2 환경 드리프트 복구(OpenCV 5.0.0 제거). pytest 457 passed(착수 전 377/2 failed), 실서버 스모크 및 백업 복구 왕복 검증. GUI 스펙의 "일괄 승인/반려 금지(v1)" 제약은 가드레일 조건부로 개정 이력 남기고 해제 → docs/reviews/2026-07-24-implementation-checklist.md