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HIGH: - face detection: guard OpenCV builds lacking CascadeClassifier and isolate per-submission analysis failures in BatchAnalyzer, so a broken cv2 or one bad image no longer takes down every seed/reload/import/upload/rerun with no HTTP response - risk scoring: gate Google custom image search (match=search_image) to 0 points so the persistence round-trip (result_url aliased to url) can no longer flip the same evidence to +45 and inflate bands - serialization: exclude SEARCH_SKIPPED/ENRICHMENT_FAILURE rows from the auto search dedup signatures so a quota-skipped query stays retryable instead of being treated as already done forever - external_policy: add a daily-window reset + lock (mirrors SearchApiPolicy) so Vision is not permanently disabled once the daily limit is hit - image_store: skip a malformed manifest row (and coerce bad width/height) instead of letting one ValueError paralyse loading/re-analysis for the queue MEDIUM/LOW: - enrichment: only count a face crop as transmitted when it actually left the system, removing false usage debits and a false "personal image sent to external provider" audit record; pick lastFailure from the failing item; preserve the collection set when every search was quota-skipped; dedup candidate counts; attribute Vision failures to the google provider badge - store: search coverage requires a real result, not a failure row - scoring: FACE_PERSON contributes once regardless of how many rows exist - fingerprints: refuse near-matches on degenerate (near-uniform) average hashes while keeping identical-hash matches - preprocessing: apply EXIF orientation for external derivatives, face crops, pHash and the PIL decode fallback - promoter: scan title/description only, never the URL path/host tokens - integrations: map Vision responses inside the adapter try; cap HTTPError bodies; skip the connect probe when a proxy applies; reservation-style quota accounting (try_reserve/release) to make the check-then-act atomic - governance/admin: enforce the LLM-summary rule on the real persistence path; reject unknown manual-entry fields; upsert the rejected_image knowledge entry on repeat rejections; split policy skips out of the failures group - env_file: strip a trailing inline comment from unquoted values Environment drift fixed out-of-tree: removed the user-site OpenCV 5.0.0 that shadowed the pinned opencv-python-headless==4.13.0.92. Regression tests added; pytest tests/rights_filter is green. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01E6GD9gxUtfUiVB3JHejGpU |
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| docs | ||
| src/rights_filter | ||
| tests | ||
| web/operator-gui | ||
| .env.example | ||
| .gitattributes | ||
| .gitignore | ||
| package.json | ||
| README.md | ||
| requirements-dev.txt | ||
| requirements.txt | ||
| run_copyrighter_server.py | ||
POSA Copyrighter
이미지 저작권 위험을 자동 분석하고, 운영자가 콘솔에서 근거를 확인해 승인 / 보류 / 반려를 판정하는 폐쇄망(air-gapped) 운영 도구입니다.
- 분석 서버: 제출 이미지를 분석해 위험도·근거를 산출하고 SQLite에 저장
- 운영자 콘솔: 심사 큐, 근거 검토, 판정, 지식 DB, 감사 로그를 제공하는 단일 페이지 웹 GUI
- 외부 근거 검색: Naver 검색, Google Vision/Custom Search, 로컬 LLM(Ollama) 연동(선택)
요구 사항
- Python 3.13
- 런타임 서드파티 의존성은 이미지 처리 라이브러리뿐입니다(지연 로딩):
numpy,opencv-python-headless,pillow
폐쇄망(air-gapped) 원칙: 모든 의존성·자산은 빌드/스테이징 머신에서 미리 받아 오프라인 휠로 설치합니다. 대상 서버는 설치·실행 시 인터넷에 접근하지 않습니다. 자세한 절차는
docs/operations/offline-install.md를 참고하세요.
설치
# 개발 머신 (온라인) — 의존성 설치
pip install -r requirements.txt # 런타임
pip install -r requirements-dev.txt # 테스트 포함
# 폐쇄망 대상 — 오프라인 휠로 설치 (예시)
pip install --no-index --find-links wheelhouse -r requirements.txt
.env.example를 복사해 .env를 만들고 필요한 값(인증 토큰, 검색 API 키 등)을 채웁니다. 키를 비워 두면 해당 외부 검색은 자동으로 비활성화됩니다.
cp .env.example .env
실행
python run_copyrighter_server.py
# 또는
python -m rights_filter.server --host 127.0.0.1 --port 9500
주요 옵션: --host, --port, --db(SQLite 경로), --images(제출 이미지 폴더), --static(운영자 GUI 경로), --env(.env 경로).
기본값으로 실행하면 http://127.0.0.1:9500 에서 운영자 콘솔이 열립니다.
보안:
COPYRIGHTER_AUTH_TOKEN이 비어 있으면 데이터 라우트가 인증 없이 열립니다. 단일 호스트 개발 환경 외에는 반드시 토큰을 설정하세요.
프로젝트 구조
src/rights_filter/ 분석·서버·통합·도메인 로직 (Python)
server/ http.server 기반 API + 정적 파일 서빙, SQLite 저장소
analysis/ 이미지 분석·위험도 산출
integrations/ Naver / Google / LLM 어댑터
web/operator-gui/ 운영자 콘솔 (정적 SPA: index.html, app.js, styles.css)
tests/ pytest 테스트
operator_gui/ 운영자 GUI 정적 검증 + Playwright E2E
docs/ 기획·설계·운영 문서
테스트
# 전체
python -m pytest
# 운영자 GUI E2E (Playwright)
playwright install chromium # 빌드 머신에서 1회 — 브라우저 바이너리는 오프라인 번들에 포함
python -m pytest tests/operator_gui/
- 브라우저(E2E) 테스트는 Playwright/Chromium이 없으면 자동으로 건너뜁니다(
importorskip+ graceful skip). - 운영자 워크벤치는
tests/operator_gui/pages/의 Page Object(OperatorWorkbench)와conftest.py의 공용 픽스처를 사용합니다.